自动化多账号销售汇总
针对运营多个品牌(直营、加盟、店中店)的外卖连锁,我们实现了对众多外卖账号、主账号和 POS 系统数据的快速、准确自动化汇总。

forSPACElab 凭借处理连锁数据 7年的经验,为总部与门店打造减少重复工作、专注本质的基础。
从集成 POS 和外卖数据,到构建用于精确物流管理和选址分析的定制解决方案——我们解决了连锁行业最棘手的数据难题。通过这些项目,我们深刻理解了连锁·多门店品牌的真实需求。
自 2019 年以来,forSPACElab 一直为连锁总部提供数据解决方案。我们多年来处理了数十亿个数据点,解决了复杂的运营挑战,因此积累了丰富的专业知识并赢得了行业领导者的信任。
优秀的数据技术不应只停留为少数大型组织的工具。总部与门店应当以同一标准理解现场,把时间用在更重要的事情上。
如今,我们正借助 AI 进一步拓展这一基础。我们不是叠加更多复杂的仪表盘,而是把数据与业务流程连接起来,让总部与门店更快地做出所需的判断。
我们将时间归还给您。让您有时间专注于业务的本质。
我们不止于收集数据。我们按照总部业务需求整理 POS、外卖平台、物流和评价数据,并将其连接成 AI 能够真正使用的形态。
稳定收集线上线下销售、评价、广告和物流数据,并按品牌与门店标准加以整理,以便进行分析。
AI 专长与连锁行业知识的融合——我们构建针对连锁·多门店运营定制的智能解决方案,而非通用的 AI 工具。
真实的挑战,真实的方案。了解我们如何用数据帮助连锁品牌实现运营变革。
针对运营多个品牌(直营、加盟、店中店)的外卖连锁,我们实现了对众多外卖账号、主账号和 POS 系统数据的快速、准确自动化汇总。

集成了外卖、POS 和物流数据,实现菜单与物料的 1:1 匹配,实现配方合规性监控和销采跟踪。

为特定部位肉类销售需带动其他部位销售的品牌,构建了内部政策管理系统。

自动化收集外卖 APP 内竞争对手店铺的数据——订单量、起送额、优惠券使用等,并与客户店铺对比,识别领先对手的差异化特征。

收集各店铺的外卖 APP 临时关闭数据,以及早检测运营下降迹象。使总部能在收入下降前识别问题并提供支持。

分析相关行业的配送数据,提供最佳选址建议和战略配送方案。

打造 Datapuree 的团队,将基于连锁数据与 AI,与您共同设计总部业务的下一代基础。