将连锁数据整理为可分析的形态
连接 Puree HQ 中积累的门店信息、外卖 APP 数据和 POS 数据，提供可在客户 BigQuery 中直接分析的门店级标准化数据。
数据类别
当前已提供
外卖平台
按门店整理 Baemin、Yogiyo、Coupang Eats 的订单、评价、排名及其他平台提供数据。
BaeminYogiyoCoupang Eats
订单评价排名其他外卖平台数据
部分可提供
POS 集成
Puree HQ 支持的部分 POS 系统可以提供门店级数据。
准备中
Naver Smart Place
门店信息、评价和关键词排名数据计划在后续扩展中提供。
按需协商
定制数据采集与连接
需要更多？我们擅长根据您的需求抓取并提供各种连锁·多门店相关信息。
Puree HQ 数据连接到客户分析环境的方式
Puree API 可将 Puree HQ 中整理的总部与门店运营数据连接到客户的数据库、BI 看板和内部分析工具。
通过 Puree API，可立即获取如下数据集。
订单数据集
门店平台日期订单数金额折扣配送费
门店信息 + 外卖 APP 订单数据
评价数据集
门店评分评价内容回复状态
门店信息 + 外卖 APP 评价数据
结算数据集
门店平台手续费折扣负担结算额实际到账额
门店信息 + 外卖 APP 结算数据
订单明细数据集
门店订单菜单数量单价选项
门店信息 + 外卖 APP 订单明细
① 原始数据
门店信息
品牌与门店标准
外卖数据
订单・评价・结算
② Puree API 处理
Puree API
门店匹配 · 标准化 · 交付
③ 即用型数据集
按门店、品牌、日期整理为表格形式的指标，交付至客户的 BigQuery。
// 客户数据访问
BigQuery 数据集
{门店名: string, 品牌: string, 日期: date, 指标名: number, 渠道: string, ...}
为什么选择 Puree API
将多渠道的原始数据按门店准确匹配，并标准化为可立即分析的形式。
精准的门店匹配
将散落在多个渠道的运营数据，按品牌与门店标准关联为一体。
直达分析的标准化
将各平台各异的格式整理为统一的列与口径，收到即可用于分析。
经运营现场验证的数据
基于 Puree HQ 在真实连锁运营中处理过的数据基础提供。
Puree API
连接所需数据通过 API 稳定实现
Puree API 可按服务目标连接外卖 APP、POS 和内部系统数据，帮助用于分析与运营自动化。